La smart city al servizio del cittadino

Il ruolo dell’intelligenza artificiale

Oggi in Italia stanno prendendo il via molti progetti per sviluppare “smart road” o quartieri connessi, in cui infrastrutture, come semafori o telecamere, dialogano direttamente con i veicoli, per creare una rete dinamica da cui ricavare dati utili per nuovi servizi. Quale direzione sta prendendo questa evoluzione? «Credo», commenta Felippone, «che vedremo applicazioni più rapide in ambiti come le consegne dei pacchi con i droni piuttosto che per la circolazione delle auto a guida autonoma. In ogni transizione tecnologica ci sono ricadute più immediate e altre più a lungo termine. Nel caso delle smart city e della mobilità cittadina ciò che cambierà lo scenario sarà soprattutto l’intelligenza artificiale. Quella vera, basata su tecnologie come machine learning e deep learning, e non su semplici algoritmi».

Un tesoro da sfruttare

I dati e le informazioni per alimentare questi sistemi sostanzialmente esistono già e, dice Felippone, «sono un vero e proprio tesoro in mano alle nostre municipalità, che devono soltanto prendere coscienza di possederlo e metterlo a frutto per i cittadini, immaginando servizi in linea con i tempi attuali e di facile accesso». Un esempio? «Pensiamo alla mobilità», spiega ancora Felippone. «Oggi assistiamo nelle città a un grande sviluppo dei servizi di sharing, di auto, biciclette, monopattini elettrici. Per ogni servizio di questo tipo occorre scaricare un’app diversa. Ma sarebbe facile realizzare un unico portale comunale con cui accedere a tutte le possibili opzioni». Un sistema in grado di indicare la posizione del mezzo o del parcheggio più vicino alla propria posizione, e magari da cui acquistare i biglietti per i trasporti pubblici, secondo un concetto di mobilità intermodale pensato per sfruttare al meglio tutti i mezzi disponibili sul territorio. «Stiamo studiando la fattibilità di un sistema di questo tipo per un grande comune italiano», dice Felippone, «vedremo se decideranno di realizzarlo».

Profilazione e privacy

Una spinta verso servizi di questo tipo proviene anche dalla digitalizzazione in corso dell’amministrazione pubblica, che sta avviando, attraverso la diffusione dello SPID e della app IO, la profilazione di milioni di cittadini, con la possibilità di immaginare nuovi servizi a beneficio di tutti. Non c’è un problema di privacy, però? «Ci sono leggi molto chiare al riguardo, in Europa e in Italia», commenta Felippone, «e se vengono applicate, utilizzando dati anonimizzati, non vedo alcun pericolo del genere. Al contrario vedo molti vantaggi. In Israele, per esempio, hanno usato i dati dei cittadini per monitorare l’evoluzione dell’epidemia di Covid. Ma in termini molto più prosaici, in ambito cittadino, possiamo pensare all’uso delle telecamere che leggono le targhe – a Milano ce ne sono circa 300 destinate a crescere in breve a 500 – per analizzare i flussi del traffico e realizzare soluzioni di viabilità basate su dati statistici». Ed è proprio qui il maggiore vantaggio per i cittadini: le decisioni sulla mobilità e gli spostamenti vengono prese sulla base di dati concreti, con un conseguente miglioramento della vivibilità della città. Per fare di Milano una città sempre più smart.